package com.cg.leetcode;

import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 501.二叉搜索树中的众数
 *
 * @program: LeetCode->LeetCode_501
 * @author: cg
 * @create: 2022-04-29 15:14
 **/
public class LeetCode_501 {

    @Test
    public void test501() {
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.right = new TreeNode(2);
        root.right.left = new TreeNode(2);
        System.out.println(Arrays.toString(findMode(root)));
    }

    /**
     * 给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。
     * <p>
     * 如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。
     * <p>
     * 假定 BST 满足如下定义：
     * <p>
     * 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
     * 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
     * 左子树和右子树都是二叉搜索树
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：root = [1,null,2,2]
     * 输出：[2]
     * <p>
     * 示例 2：
     * 输入：root = [0]
     * 输出：[0]
     * <p>
     * 提示：
     * 树中节点的数目在范围 [1, 10^4] 内
     * -10^5 <= Node.val <= 10^5
     *  
     * 进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内）
     *
     * @param root
     * @return
     */
    public int[] findMode(TreeNode root) {
        dfs(root);
        int[] res = new int[list.size()];
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            res[i] = list.get(i);
        }
        return res;
    }

    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    /**
     * 统计频率
     */
    int count = 0;
    /**
     * 最大频率
     */
    int maxCount = 0;
    TreeNode per = null;

    private void dfs(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        // 左
        dfs(root.left);

        // 第一个结点或与前一个结点不同
        if (per == null || root.val != per.val) {
            count = 1;
        } else {
            // 与前一个结点相同
            count++;
        }
        // 计数大于最大的频率
        if (count > maxCount) {
            // 更新最大频率
            maxCount = count;
            // 很关键的一步，不要忘记清空list，之前list里的元素都失效了
            list.clear();
            list.add(root.val);
        } else if (count == maxCount) {
            // 如果和最大值相同，放进list中
            list.add(root.val);
        }
        // 更新上一个节点
        per = root;

        // 右
        dfs(root.right);
    }

}
